Un grand groupe à très fort volume de candidatures a raccourci considérablement son recrutement en combinant entretiens vidéo et analyse assistée par IA : plus de 50 000 heures économisées côté candidats en 18 mois, >£1 M/an d’économies, ≈96 % de complétion, ≈–90 % sur le time-to-hire et ≈+16 % de diversité. Ces résultats sont déclaratifs d’après des cas publics. La clé : cadrage, intégration CRM/ATS, gouvernance (transparence, biais, consentement).
Objectif : un pilotage de quelques semaines qui prouve la valeur, sans surprendre candidats ni managers.
1) Cadrer. On commence par cibler un seul poste prioritaire. Rédigez 5 à 7 questions d’entretien neutres et informez le candidat qu’un outil d’IA assiste la préqualification, en garantissant son consentement et la possibilité de “parler à un humain”. L’objectif : instaurer des règles claires et transparentes avant toute technologie.
2) Brancher. Connectez l’agent à HubSpot : configurez un pipeline “Candidats”, ajoutez les propriétés essentielles (statut, score, créneau, source) et paramétrez la page Meetings pour proposer automatiquement deux créneaux d’entretien. Si vous disposez d’un ATS, synchronisez statuts et pièces via API. Définissez également la durée de conservation des vidéos et les droits d’accès.
3) Piloter. Sur quelques semaines, l’agent invite, relance, résume les réponses et suggère des créneaux ; le recruteur retrouve une fiche synthétique directement dans HubSpot pour décider. Chaque semaine, suivez trois indicateurs : délai avant premier entretien, taux de complétion, taux de no-show. Si les résultats progressent, étendez le dispositif ; sinon, ajustez.
On ne déploie que ce dont vous avez besoin : prix sur devis.